トラクター自動操舵（ロボットトラクター）

従来のカーナビや携帯電話などはアメリカやロシア、中国、日本の各種衛星を利用することで誤差１ｍ～５ｍほどの精度で測位することが可能でした。しかし、農業の現場において畑にトラクターでまっすぐな畦を引き、作物を傷つけずに栽培・収穫をするといった高度な利用においてはより高い精度が求められます。

近年普及が進んでいるトラクターの自動操舵ではRTK-GNSSという測位補正技術と各衛星から送信される軍用Ｌ２波を処理できる２周波受信機を利用することで誤差2.5ｃｍの精度を実現しています。

可変施肥システムの開発

可変施肥とは、作物の生育に合わせて施肥する量を細かく変えることで、生育や収量のばらつきを少なくする施肥方法です。
これにはセンサーやカメラで対象物の状態を調べるリモートセンシングの技術が使われています。

可変施肥には、トラクターに搭載した生育センサーで作物を観測しながら施肥作業する「センサーベース可変施肥」と、衛星やドローンで得られた画像から作られた施肥（量）マップに基づき作業する「マップベース可変施肥」があります。

GeoMation　農業支援アプリケーション

士幌農協に導入した日立のGISシステムは、本部事務所に設置したサーバを核に、関係する各課の端末から栽培圃場に関する各種情報を登録・管理するとともに、インターネット経由でスマートフォンやタブレットなどのモバイル端末を接続し、生産現場でも情報を活用できるようになっています。

GIS（空間情報）の活用

圃場ごとの栽培状況の登録や土壌分析をもとにした最適な肥料設計、衛星画像を利用した生育分析、集荷をサポートするマップ作成などを行い、作付面積や輪作体系維持状況の把握が容易になり、肥料・農薬の散布量削減や農作物の品質向上、集荷作業の省力化にも役立っています。

小麦の生育解析・収穫支援システム

品質の良い小麦生産には、小麦が適度に乾燥している状態で刈り取り、脱穀する必要があります。小麦生育状況解析システムは収穫前の７月に、衛星に搭載された近赤外線カメラで小麦圃場を撮影し、GeoMationの圃場情報と重ね合わせ画像解析することで小麦の成熟度を判断する成熟度マップを作成することができます。

客観的で精度の高い情報に基づいて効率的な収穫が可能となったうえ、成熟度の高い小麦が集荷されることで乾燥に必要となる燃料コストの削減にもつながっています。

GPS測位機能で、現地で圃場情報や他のコンバインの位置を確認し、成熟度マップを画面に表示することにより収穫順番や、圃場内の生育ムラを把握できます。 収穫後には各種端末からNFCチップに生産者や品質情報を登録し、トラック運転手が小麦搬入と同時に、そのNFCチップを持ち込み、モバイル端末にかざすことで重量計測や品質検査の基本データなどが自動的に集計データとして登録され、従来のような入力ミスの防止や作業省力化に貢献しています。

クラウド型総合情報管理システムへ

GeoMationシステムを生産現場に活用することで画期的な省力化やコスト削減が可能となります。

小麦だけでなく、全ての農産物で同様の効果を発揮できると考えており、JAが果たすべき重要な役割として、今後の農業の発展に寄与できるものと期待しています。

現在JAが所有しているサーバをさらに多機能化した上で、JAや市町村の枠組みを超えた広域的なサポートができる「クラウド型」に発展させ、従来のJAと組合員農家を繋ぐシステムとしての利用だけでなく、加工・流通などの関連業界を含めた全体的なコスト削減や効率向上にも活用するとともに、最終消費者とリンクすることで、生産物の安全・安心情報の提供や、需要動向の把握による販売戦略にも役立つことが想定されます。 またクラウドサーバに蓄積されたビッグデータを活用することで、優れた農業技術の発掘や次世代の農家への継承、広域的な農地の有効活用や土地改良など、これまで実現できなかった革新的な取り組みが可能になります。